随着多家企业在人工智能领域累计投入数千亿美元，汇丰银行（HSBC）首席执行官Georges Elhedery周二警告称，该领域存在投资与营收不匹配的问题。
Elhedery在香港举行的全球金融领袖投资峰会上表示，当前的投资规模给企业带来了一个难题：AI算力固然至关重要，但目前的收入状况可能不足以证明如此大规模的支出是合理的。
摩根士丹利今年7月估计，未来五年，全球数据中心的容量将增长六倍，到2028年底，仅数据中心及其硬件的成本就将达到3万亿美元。
麦肯锡在4月发布的一份报告中表示，到2030年，全球数据中心预计将需要6.7万亿美元来满足计算能力的需求。其中，用于处理AI工作负载的数据中心预计需要5.2万亿美元的资本支出，而支持传统IT应用的数据中心预计需要1.5万亿美元的资本支出。
Elhedery表示，消费者还没有准备好为AI服务买单，企业也会保持谨慎，因为AI带来的生产力提升不会在一两年内显现。
“这类趋势往往需要五年时间才能显现效果，因此，逐步扩大（AI支出）规模意味着我们将开始看到实际收入、以及真正的支付意愿，但这很可能会晚于投资者预期。”他称。
纽约私募股权投资公司General Atlantic董事长兼首席执行官William Ford在同一小组会议上对Elhedery的说法表示赞同。
他表示，“长期来看，AI必将催生全新的行业和应用，也会带来生产力回报，但这需要10年或20年的时间。”
大型科技公司Alphabet、Meta、微软和亚马逊都上调了资本支出预期，目前这些公司今年的资本开支总额预计将超过3800亿美元。
OpenAI于2022年11月推出ChatGPT，从而引发了人工智能热潮。该公司已宣布与英伟达、甲骨文和博通等合作伙伴达成基础设施协议，在线股票配资总价值约1万亿美元。
Ford表示，投入该领域的巨额支出表明，人们认识到人工智能的长期影响。然而，这个行业最初将是资本密集型的，“你需要提前为未来的机会付出代价，”他称。
Ford警告称，在AI发展初期，可能会出现 “资本错配、资源浪费、估值过高……以及‘非理性繁荣’”的情况，他还补充道，目前很难分辨出该领域的赢家与输家。
“实际上，你当前对AI的投资，本质上是押注它会成为一种基础性技术——就像铁路或电力一样，长期来看会产生深远影响、重塑经济，但在发展初期的几年里，很难准确预测它具体会以何种方式产生影响。”他表示。
周二，美国股市大幅收低，大型银行警告称股市可能走向回撤，反映出市场对估值过高的担忧日益加剧。
随着市场上估值忧虑加剧，高盛和摩根士丹利周二也双双警告投资者称，未来两年全球股市将出现逾10%的回撤。受广泛的担忧情绪拖累，美股周二大幅收低，其中纳指跌超2%。这一担忧情绪也蔓延至亚太市场，周三日韩股市遭遇大幅抛售，截至发稿，韩国KOSPI指数跌超6%。
文章为作者独立观点，不代表财盛证券观点
